【什么叫众数和中位数】在统计学中，众数和中位数是描述数据集中趋势的两个重要指标。它们可以帮助我们更好地理解一组数据的特征，尤其是在数据分布不均衡或存在极端值的情况下。下面我们将对这两个概念进行简要总结，并通过表格形式进行对比。
一、什么是众数？
定义：
众数（Mode）是指一组数据中出现次数最多的数值。它反映的是数据中最常见的值。
特点：
- 众数可以有多个，也可能没有。
- 在某些情况下，众数可能无法准确反映数据的整体趋势。
- 常用于分类数据或离散型数据。
举例：
数据：2, 3, 3, 4, 5, 5, 5
众数为 5，因为它出现了三次，是出现次数最多的数。
二、什么是中位数？
定义：
中位数（Median）是将一组数据从小到大排列后，位于中间位置的数值。如果数据个数为偶数，则中位数为中间两个数的平均值。
特点：
- 中位数对极端值不敏感，因此在数据分布偏斜时更具有代表性。
- 适用于连续型数据或有序数据。
举例：
数据：1, 2, 3, 4, 5
中位数为 3，即中间的数。
数据：1, 2, 3, 4
中位数为 (2 + 3) / 2 = 2.5
三、众数与中位数的对比
| 特性 | 众数（Mode） | 中位数（Median） |
| 定义 | 出现次数最多的数值 | 排序后位于中间位置的数值 |
| 适用数据类型 | 分类数据、离散数据 | 连续数据、有序数据 |
| 是否唯一 | 可以有多个或没有 | 通常只有一个 |
| 对极端值影响 | 不受影响 | 不受极端值影响 |
| 用途 | 描述最常见的类别或值 | 描述数据的中间位置或典型值 |
| 示例 | 数据：2, 3, 3, 4, 5, 5, 5 → 众数为5 | 数据：1, 2, 3, 4, 5 → 中位数为3 |
四、总结
众数和中位数都是描述数据集中趋势的重要统计量，但它们各有侧重：
- 众数强调的是“最常见”的值，适合用于分类数据或寻找主要趋势；
- 中位数则更关注数据的“中间位置”，在数据分布不均或存在极端值时更为稳健。
在实际数据分析中，结合使用众数、中位数和平均数，能够更全面地了解数据的分布情况。
